技术栈：Go 后端 + 前端 + CLI。二次开发重点：① config/ 统一配置入口，可替换向量库与模型供应商； ② dataset/ 为文档解析管线，新增数据源只需实现对应 loader；③ deploy/ 与 docker/ 提供容器化部署， 配合 docker-compose.dev.yml 可一键拉起开发环境；④ cli/ 提供索引重建、问答测试等运维命令。

技术栈：backend/ + frontend-enterprise/。二次开发重点：① 后端以 API 优先设计，design-model-api-protocols.md 定义了模型交互契约，前端依此对接； ② design-qa.md 为质量红线，改造需同步更新；③ 新增业务模块遵循既有前后端目录约定，避免割裂。

技术栈：Python，核心模块：agent/ 智能体逻辑、bridge/ 协议桥接、channel/ 通道适配、common/ 公共组件。 二次开发重点：① 新增通道只需在 channel/ 实现统一接口；② config.json 驱动运行参数；③ cli/ 提供启动与调试入口。

技术栈：backend/ + 配置驱动。二次开发重点：① config.yaml 控制模型、工具与运行参数； ② AGENTS.md 定义智能体行为规范与协作契约；③ contracts/ 为接口契约，扩展工具需保持兼容；④ 后端以服务化方式提供研究编排能力。

技术栈：Shell 脚本 + 配置。二次开发重点：① rebrand.sh 执行品牌资产替换，BRANDING.md 定义品牌规范； ② deploy-zhenyu.sh 完成环境准备与上线；③ 部署说明.md 为操作手册，改造前请先阅读以免破坏约定路径。

技术栈：app/ 应用 + zhenyu员工/ 协作空间。二次开发重点：① 以 app/ 为主应用目录，新增页面遵循既有路由结构； ② zhenyu员工/ 为员工协作子模块，改造时注意与汇报数据（如 进展汇报-*.md）的联动。

技术栈：Python + FastAPI + Streamlit。二次开发重点：① app/services/ 按能力分模块（avatar 数字人、html_visual 视觉源、effect_tracking 效果追踪、publish_kit 发布包）；② zhenyu_cli.py 为统一 CLI/RPC 入口；③ 视觉源与转场参数在 config.toml 中扩展。

技术栈：Rust + Tauri 2 + React。二次开发重点：① 品牌仅替换展示层，crate 名/协议串/CLI 名保留；② 中文化走 desktop/src/shared/i18n/ 运行时翻译引擎；③ 桌面打包依赖系统 WebView2，语音模型需预置。

技术栈：Python + FastAPI + LangGraph + React。二次开发重点：① Web 端品牌统一 zhenyu员工中枢；② 安装器 installer/ 下 octop_launcher.py 自举 + PyInstaller 打包；③ 默认端口 127.0.0.1:8088，管理员密码需改。

技术栈：TypeScript + Fastify。二次开发重点：① DeepSeek 接入 5 处（pi-models / model-catalog / model-credential-store / pi-harness / wiring fallback 表）；② 本地免登录旁路在 plugins/web-ui/server/index.ts；③ 生产环境需切 Postgres 并关免认证。

技术栈：Docker + WSL2 + Vite/React。二次开发重点：① DeerFlow 默认 DeepSeek、国内镜像加速；② 豆包原型在 .workbuddy/agent-app-frontend/（P0 完成，P1/P2 为 mock）；③ 部署文档：Docker使用说明.md、weknora部署指南.md。